数字孪生文献速读

什么是数字孪生

数字孪生将物理世界的各种属性映射到虚拟空间中,形成可复制、可修改、可重复操作的数字镜像,让受限于物理条件以及实体而无法重复完成的操作得以复现并预测。在生产过程中密切跟踪产品(数字孪生),并进行(实时或接近实时)模拟,根据这些模拟的结果调整生产。

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【转载】详解联邦学习

本质:联邦学习本质上是一种分布式机器学习技术,或机器学习框架。

目标:联邦学习的目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。

前身:联邦学习最早在 2016 年由谷歌提出,原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题;